בעולם המסחר האלקטרוני, יש צורך במוקדי מילוי יעילים שיציעו עיבוד ואספקת הזמנות בזמן. בהיותה הקמעונאית המקוונת הגדולה ביותר, אמזון מוצאת כל הזמן דרכים להגביר את הביצועים והיעילות של מרכזי הגשמה שלה. כדי לפתור את הצורך הזה, AWS השתמשה באלגוריתמים של למידת מכונה (ML) וטכניקות ניתוח מתקדמות להטמעת נתונים כדי לצמצם את זמני ההשבתה של מרכזי הגשמה של אמזון ולשפר את הפרודוקטיביות שלהם.
בלוג זה יכסה את התוכן הרשום:
- מדוע עולה הצורך בשימוש ב-ML במרכזי הגשמה של אמזון?
- סקירה כללית של אמזון מוניטרון
- כיצד אמזון מוניטרון סייעה למרכזי הגשמה של אמזון להפחית את זמן ההשבתה?
מדוע עולה הצורך בשימוש ב-ML במרכזי הגשמה של אמזון?
אמזון תמיד הייתה ידועה במשלוח מהיר במיוחד ובביצועים יעילים בקרב לקוחותיה. עם זאת, לפני מספר שנים אמזון החלה להפסיק את השבתה במרכזי האספקה שלה בסמוך לזמנים של כל אירוע מיוחד כמו חג המולד עקב מספרים גבוהים של הזמנות.
כדי לפתור את הבעיה הזו אמזון הייתה זקוקה לפתרון שיכול לנטר ולהבטיח שהמכונות שלה וכל התהליך פועל בצורה חלקה. לשם כך, AWS הציעה את אמזון מוניטרון שהשתמשה ב-ML כדי לזהות ולדווח על התנהגות חריגה של מכונות תעשייתיות.
סקירה כללית של אמזון מוניטרון
אמזון מוניטרון היא מערכת ניטור מצב ML מקצה לקצה המזהה אוטומטית דפוסים חריגים במכונות תעשייתיות. זה מסייע ביישום תוכנית התחזוקה החזוי ומבצע תחזוקה דינמית. יתר על כן, זה מפחית זמן השבתה לא מתוכנן ב-70%. על ידי שימוש באלגוריתמי ה-ML שלו, הוא מזהה בעיות לפני שהן מתרחשות ופועל לתחזוקה. התמונה של אמזון מוניטרון ניתנת להלן:
כיצד אמזון מוניטרון סייעה למרכזי הגשמה של אמזון להפחית את זמן ההשבתה?
המוניטרון של אמזון מורכב מחיישנים פיזיים, שער AWS, אלגוריתמים של למידת מכונה לניתוח ואפליקציה לנייד. הנה התמונה המתארת את פעולת אמזון מוניטרון:
הבה נבין כיצד אמזון מוניטרון מסייעת למרכזי הגשמה של אמזון להפחית את זמן ההשבתה שלהם:
- הפיזי חיישנים של אמזון מוניטרון מזהה ומתעד את הטמפרטורה כמו גם את הרעידות של המכונות
- לאחר מכן הוא משתמש שער AWS לשדר את ה-r הללו הקלטות לענן AWS למטרות ניתוח
- נתונים אלו מועברים דרך ה אלגוריתמי ML לכל דפוס חריג או סימן להתדרדרות של מכונות תעשייתיות
- תוצאת הניתוח וההודעות נשלחות דרך אפליקציה לנייד
פתרון זה קל ליישום, פשוט התקן את חיישני Amazon Montrion והתקן את אפליקציית Amazon Montron לניטור קל. בסך הכל, פתרון זה עזר לאמזון לצמצם את זמן ההשבתה שלה בשנים האחרונות בכמעט 70 אחוז ולשמור על ביצועים גבוהים.
סיכום
כדי לצמצם את זמני ההשבתה של מרכזי המילוי של אמזון, AWS הציעה את אמזון מונטירון שהיא מערכת פתרונות ניטור מצבי למידת מכונה מקצה לקצה. הוא מכיל חיישנים פיזיים שחשים ומתעדים את הטמפרטורה והרעידות של מכונות ושולחים את ההקלטות הללו לענן AWS באמצעות שער AWS. הקלטות אלו מנותחות לאחר מכן על ידי אלגוריתמי ML לזיהוי כל דפוס חריג והתוצאה נשלחת באפליקציית Monitron.