מדריך זה יסביר את מופעי Amazon EC2 Trn1.
מהם מופעי Amazon EC2 Trn1?
עם מודלים של למידה עמוקה שהופכים מורכבים יותר לעבודה, עסקים דורשים הרבה זמן ועלות כדי להכשיר אותם. מופעי Amazon EC2 Trn1 נבנו ייעודיים לאימון למידה עמוקה חסכונית עם ביצועים גבוהים של עיבוד שפה טבעית, חזון או מודלים של המלצות. המשתמש יכול להתאמן יותר באותו תקציב או לחסוך עד 50% בעלויות ההדרכה:
תכונות של מופעי EC2 Trn1
תכונות עיקריות שמופע Trn1 מכיל מוזכרות להלן:
- AWS העצימה מופעי Trn1 EC2 עם עד 16 שבבי Trainium כדי לייעל את הביצועים שלו.
- שבבי Trainium מכילים מגוון רחב של סוגי נתונים, צורות קלט דינמיות ואופרטורים מותאמים אישית של C++.
- הם מספקים את רוחב הפס הגבוה ביותר ברשת בענן AWS עבור אימון הפצה מרובה צמתים.
- AWS בונה גם אשכולות אולטרה Trn1 בקנה מידה עצום המספקת את אחד מאשכולות לימוד המכונה הגדולים בעולם:
סוגי מופעי Trn1
אמזון EC2 מציעה שני סוגים של מפרטים מקטגוריית Trn1, כגון Trn1.2Xlarge ו-Trn1.32Xlarge, והפרטים שלהם מוזכרים להלן:
| Trn1.2xlarge | Trn1.32xlarge | |
| מאיץ טריניום | 1 | 16 |
| זיכרון מאיץ | 32 | 512 |
| מעבדי vCPU | 8 | 128 |
| זיכרון מופע | 32 | 512 |
| רוחב פס רשת | עד 12.5 | 800 |
| אִחסוּן | 474 | 7600 |
| מחיר לפי דרישה לשעה | 1.34 דולר | 21.50 דולר |
| שנה שמור מחיר/שעה | 0.79 דולר | 12.60 דולר |
כיצד פועל מופע EC2 Trn1?
המשתמש יכול פשוט להתחיל לעבוד על Trn1 רק עם כמה שורות של שינויי קוד באמצעות מודלים ומסגרות מובילות של Machine Learning. AWS מספקת SDK של Neuron שמשתלבים בצורה מדהימה עם ספריות ML כמו TensorFlow, PyTorch וכו'. AWS מספקת כלים ושירותים מנוהלים רבים שישמשו כדי לסייע בהכשרת מודלים של למידה עמוקה בענן. לאחר הכשרה של הדגמים, המשתמש יכול פשוט לפרוס אותם בפלטפורמת החומרה לפי בחירתו:
זה הכל לגבי מופעי Amazon EC2 Trn1.
סיכום
ניתן להשתמש במופעי Amazon EC2 Trn1 עם SDK של נוירון כדי לבנות מודלים של ML עם ספריות ומסגרות. מודלים של למידה עמוקה שימשו חברות רבות ברחבי העולם כדי להטמיע בינה מלאכותית כדי לייעל את הביצועים העסקיים שלהן. ניתן להשתמש בכלים ובשירותים של AWS כדי לסייע בהכשרת דגמי DL אלה בענן. מדריך זה הסביר את מופעי Amazon EC2 Trn1 והעבודה שלהם עם מודלים של AI.