הגרסה הראשונה של MongoDB שוחררה בפברואר 2007 על ידי 10 דור חברת התוכנה, מאוחר יותר ב-2013, 10gen שינתה את שם החברה ל-MongoDB Inc.
MongoDB הוא מסד נתונים NoSQL המשמש לאחסון נתונים בטופס מסמכי JSON בגלל תכונה זו, ניתן לאחסן ולנהל בקלות כמות עצומה של נתונים לא מובנים ב- MongoDB. מערך המסמכים הללו הכולל את הנתונים ידוע כאוספים. ואוספים אלה דומים לטבלאות המשמשות במסדי נתונים יחסיים לאחסון נתונים.
ישנן סיבות רבות מדוע MongoDB כל כך פופולרי בהשוואה למסדי נתונים יחסיים ו-NoSQL אחרים, חלקם הם:
- מפתחים יכולים להגדיר את המבנה לפי צמדי מפתח-ערך
- כמו מסדי נתונים יחסיים, שורות ועמודות אינן נחוצות עבור הנתונים
- המבנה ההיררכי של MongoDB מאפשר לאחסן נתונים בצורת מערכים וגם יכול לאחסן נתונים מורכבים
- זה גורם למפתחים שלה לנהל מסדי נתונים בקלות מכיוון שהוא תומך במספר שפות תכנות
- זה גם תומך בתכונות של gridFS ושכפול
בגלל הפופולריות שלו, יש הרבה הזדמנויות עבודה למפתחים שעובדים עם MongoDB. מאמר זה קשור לשאלות החשובות והנפוצות ביותר על ידי ארגונים רבים בדירוג הגבוה ביותר.
שאלות לראיון MongoDB
השאלות הנפוצות ביותר מחולקות לשלוש רמות: רמה בסיסית, רמת ביניים ורמת מומחה.
שלב בסיסי
שאלות אלו קשורות למושגים ולטרמינולוגיות הבסיסיות של MongoDB, ובראיון, מצופה שכל מועמד יענה על שאלות אלו.
שאלה 1: מה אתה יודע על מסדי נתונים של NoSQL וסוגיהם?
מסדי נתונים של NoSQL הם אותם מסדי נתונים שאינם מאחסנים נתונים בטבלאות כפי שמסדי נתונים של SQL עושים במקום שהם מאחסנים נתונים בצורות אחרות כמו מסמכים וטפסים של ערך מפתח.
ישנם ארבעה סוגים חשובים של מסדי נתונים NoSQL:
- מסדי נתונים של מסמכים: מסדי נתונים אלה מאחסנים נתונים בצורה של מסמכי JSON, מסמכים אלה משתלבים ליצירת אוספים, ואוספים אלה משתלבים ליצירת מסד נתונים.
- מסדי נתונים של ערך מפתח: מסדי נתונים אלה מאחסנים את הנתונים בצורה של ערכי מפתח, לדוגמה, 'שם = ג'ון', בדוגמה זו 'שם' הוא מפתח, ו'ג'ון' הוא ערך.
- חנות בעלת עמודות רחב: מסדי נתונים אלו מאחסנים נתונים בצורה של טבלאות דינמיות, שלא כמו מסדי נתונים יחסיים, טבלאות אלו אינן מובנות.
- מסדי נתונים של גרפים: מסדי נתונים אלה מכילים קצוות וצמתים; צמתים משמשים לאחסון מידע ואילו קצוות משמשים להצגת יחסים בין הצמתים.
שאלה 2: איזה סוג של מסד נתונים NoSQL MongoDB הוא?
מסד הנתונים של MongoDB שייך לבסיסי הנתונים של המסמכים, מה שאומר שהוא מאחסן נתונים לפי מסמכי ה-JSON. היא אינה עוקבת אחר סכמה כלשהי ומאפשרת הכנסת כל סוג של נתונים בה.
שאלה 3: איזה מהם עדיף בין מסדי נתונים של MongoDB ו-SQL?
MongoDB עדיף על מסדי נתונים של SQL בצורה כזו שהוא יכול לטפל בנתונים לא מובנים ואילו מסדי נתונים של SQL מטפלים רק בנתונים מובנים ומאחסנים אותם ללא כל הגבלה בניגוד לבסיסי נתונים יחסיים. בגלל התכונה שלו ללא סכמות, שאילתות מטופלות במהירות ב-MongoDB בהשוואה לבסיסי הנתונים של SQL מכיוון שהנתונים אינם ממוקמים בצורה של טבלאות ובמספר טבלאות במקום זאת, הנתונים ממוקמים באותו מקום כך שהם קל לשאילתה לגשת לנתונים, ו-MongoDB מאפשר למפות את הנתונים שלו בשפות תכנות אחרות מה שמאפשר למשתמשים שלה לעבוד עליהם בקלות.
שאלה 4: מה זה מסמך ואוסף ב- MongoDB?
הנתונים מאוחסנים ב-MongoDB בצורה של מסמכים, לאחר מכן מסמכים אלו מתאחדים ויוצרים אוסף, ומספר אוספים מתחברים ליצירת מסד נתונים. כדי להבין זאת, שקול דוגמה למסד נתונים של school_data, מסד נתונים של school_data מכיל אוספים שיש בהם classes_data, ובהמשך, מסמכים אלו (classes_data) מכילים את נתוני התלמידים (תלמיד_נתונים) בצורה של מסמכים.
שאלה 5: מהם סוגי הנתונים של MongoDB?
ישנם סוגי נתונים רבים שבהם MongoDB תומך:
| חוּט | סוג נתוני מחרוזת מאחסן נתונים בצורה של אלפבית/תווים והם חייבים להיות של 8 בתים ולהשתייך ל-UTF-8, למשל, Jone. |
|---|---|
| מספר שלם | הוא מאחסן מספרים של עד 64 סיביות אך הגודל יכול להשתנות בהתאם לשרת, למשל, 1,54. |
| בוליאנית | זה משמש לאחסון ערכים בוליאניים שיכולים להיות 0 או 1, למשל, ג'ון בכיתה? התשובה שלו תהיה כן או לא. |
| לְהַכפִּיל | זה מאחסן מספרים צפים כמו 22.8. |
| מקשי מינימום/מקס | הוא משמש להשוואת ערכי מינימום ומקסימום. |
| מערכים | זה משמש לאחסון מערכים או ערכים מרובים במפתח אחד. |
| חותמת זמן | כאשר כל מסמך משתנה, הוא יכול לשמור את רישומי השינויים. |
| לְהִתְנַגֵד | זה מאחסן את המסמכים המוטבעים |
| ריק | הוא מאחסן ערכי אפס. |
| סֵמֶל | זהו סוג המחרוזת ויכול לאחסן את השפות הקשורות לסמלים |
| תַאֲרִיך | ניתן לאחסן את השעה והתאריך הנוכחיים בסוגי נתונים אלה |
| מזהה אובייקט | למסמכים יש מזהים ייחודיים, מזהים אלה יכולים להיות מאוחסנים בסוג נתונים זה |
| נתונים בינאריים | נתונים בינאריים המכונה גם שפת מכונה מאוחסנים בו. |
| קוד | קודי Javascript מאוחסנים במסמכים בעזרת סוג נתונים זה |
| הבעה רגילה | ניתן לאחסן כל ביטוי בסוג נתונים זה |
שאלה 6: מהן האלטרנטיבות ל- MongoDB?
MongoDB הוא סוג של מסד נתונים NoSQL, בעזרתו נשמרים נתונים מבוזרים גדולים במסמכי BSON. האלטרנטיבות של MongoDB יכולות להיות Amazon DynamoDB, Microsoft Azure Cosmos DB, Couchbase, PostgreSQL, Redis ו-Cassandra.
רמת ביניים
שאלות אלו קשורות יותר למושגים המתקדמים מאשר ליסודות ובראיון, מצופה שמועמד ממוצע יענה על שאלות אלו.
שאלה 7: כיצד נוכל להשוות בין MongoDB ו-SQL ברמה גבוהה?
מסדי נתונים של SQL הם מסדי נתונים יחסיים שאחסנו נתונים בצורה מובנית ומאורגנת היטב בצורה של שורות ועמודות שיוצרות טבלאות, מצד שני, מסדי נתונים של MongoDB הם מסדי הנתונים של NoSQL, המאחסנים נתונים במסמכים, מסמכים אלה הם ביחד המכונה אוספים, ואוספים אלה משתלבים ליצירת מסד נתונים.
שאלה 8: האם ישנן פונקציות כמו ניהול עסקאות ACID ונעילה ב- MongoDB?
לא, כברירת מחדל, MongoDB לא מספקת שום עסקאות ACID על ריבוי מסמכים, עם זאת, היא יכולה לספק תמיכה בעסקאות ACID על מסמך בודד.
שאלה 9: מהו אינדקס ב-MongoDB?
ב-MongoDB, האינדקס הוא מבנה נתונים מיוחד שתופס כמה שדות במסד הנתונים ומחזיק כמה נתונים כדי ליצור אינדקס. האינדקס משפר את יכולת החיפוש של בסיס הנתונים, במקום לחפש דבר מסוים מתוך הרבה מסמכים, משתמש יכול לעבור ישירות למסמך שצוין בעזרת אינדקס.
תעודת סטודנט = 1
שם תלמיד = 'פול'
מדינה = 'ארצות הברית'
}
בדוגמה שלמעלה, 'Student_id =1' הוא אינדקס, כך שאם מישהו יחפש לפי Student_id או 1, המסמך הבא ייפתח.
שאלה 10: ב-MongoDB, האם ניתן ליצור אינדקס על שדה מערך?
כן, אנחנו יכולים ליצור אינדקס על שדה מערך ב- MongoDB, והוא מוסיף כל ערך של המערך. למעשה, MongoDB בעצמו יוצר את אינדקס מרובה המפתחות ואין צורך לציין אותו אם שדה אינדקס כלשהו הוא מערך.
שאלה 11: האם ניתן להריץ מספר פעולות Javascript במופע יחיד של MongoDB?
אפשר להריץ מספר פעולות Javascript במופע יחיד של mongod מכיוון שבגרסת 2.4 של MongoDB V8 מתווסף מנוע javascript.
שאלה 12: מה זה רישום ביומן ב- MongoDB?
כאשר רישום היומן מופעל ב-MongoDB, הוא יוצר תת-ספריית יומן, בתוך הספרייה של /data/db , שהוא הנתיב שהוגדר על ידי dbPath, כברירת מחדל. בזמן ריצת היומן, ה-MongoDB עורך ומאחסן את הנתונים בזיכרון ובדיסק, לפני ששינויי הנתונים מועברים לדיסק. זה מאוד מועיל במקרה שהתרחשה שגיאה כלשהי שבגללה שינויים בנתונים לא נשמרו, ה- MongoDB יכול לאחזר את השינויים מקובץ היומן ויכול להבטיח את עמידות הקבצים.
רמת מומחה
שאלות אלו קשורות למושגים המתקדמים יותר של MongoDB, מצופה שמועמד למומחיות יענה על שאלות אלו.
שאלה 13: מהו תהליך הריסוק MongoDB?
ב-MongoDB, פיצול הוא תהליך הפצת הנתונים של מסד נתונים ענק בין שרתי MongoDB רבים. אז קל לטפל בנתונים וגם יכול להגיב לשאילתות במהירות גבוהה. MongoDB תומך בקנה מידה אופקי באמצעות רסיסה.
אשכול MongoDB מורכב משלושה חלקים שהם רסיסים ; זה ידוע גם בתור העתק והוא זמין בכל שרת, מנגואים ; הם פועלים כמתורגמן בין השרת לרסיס, ו שרתי תצורה ; הם מאחסנים את הגדרות התצורה של האשכול והמטא נתונים.
שאלה 14: מהו scale-out וכיצד הוא מתרחש ב- MongoDB?
כאשר יש הרבה נתונים על צומת בודד, הצמתים המרובים מתקרבים לצומת הטעון, כדי לחלק את העומס שלו. תהליך זה של שיתוף עומס של צומת בודד עם צמתים שונים נקרא scale-out ומכונה גם קנה מידה אופקי.
שאלה 15: כיצד נוכל לקבל מידע על תוכניות השאילתות באמצעות שפת השאילתה MongoDB?
ה להסביר() נעשה שימוש בפקודה והיא תומכת במצבים שהם 'allPlansExecution, executionStats ו-queryPlanner'. לדוגמה:
{ 'מִטְבָּח' : 1 , 'קִריָה' : 'ברוקלין' }
) ;
בדוגמה שלמעלה, הנתונים של המסעדה מאוחזרים מהפקודה explain() .
שאלה 16: הסבר את מסגרת צבירה של MongoDB.
ב-MongoDB, שליפת נתונים מאוספים שונים ולאחר חישוב החזרת תוצאה משולבת המכונה Aggregation. יש לו שלושה שלבים, ראשית, הוא ייקח את הקלט ויסנן את המסמכים שאנו צריכים מהמסמכים באמצעות $match(), לאחר מכן אנו מבצעים את עבודת הצבירה על המידע המסונן באמצעות $group(), ולבסוף, אנו ממיינים התוצאות שלנו באמצעות $sort().
שאלה 17: האם ניתן לנעול יותר ממסד נתונים אחד באמצעות פעולת MongoDB?
כן, MongoDB יכול לנעול יותר ממסד נתונים אחד, כדי לנעול מסדי נתונים מרובים באופן מיידי, אנו משתמשים בפעולת MongoDB db.copyDatabase() , בעוד המבצע, db.repairDatabase() להחיל נעילה גלובלית על עריכת מסד הנתונים וגם להגביל פעולות אחרות ליישום עד להסרה.
שאלה 18: מה זה GridFS ב- MongoDB?
קבצים גדולים העולים על 16 מגה-בייט כמו תמונות, קבצי וידאו וקבצי אודיו מנוהלים ב-MongoDB על ידי שימוש ב-GridFS ומאוחסנים בחלקים ובנתחים של הקובץ במקום במסמך בודד, כברירת מחדל, MongoDB תומך רק בשני פורמטים שהם fs. קבצים ו-fs.chunks לאחסון נתחים ומטא נתונים של קבצים.
שאלה 19: כיצד ניתן לתאר תופעות שכפול ב-MongoDB?
שכפול הוא תהליך של סנכרון נתונים בין שרתים רבים, בעוד MongoDB מעתיק את הנתונים ומשכפל אותם לשרתים שונים, כך שבמקרה של קריסת שרת, ניתן לאחזר את הנתונים מכל שרת אחר מה שמבטיח את אבטחת הנתונים.
שאלה 20: מה זה Mongo Shell?
מעטפת מונגו היא פלטפורמת JavaScript, דרכה אנו יכולים ליצור אינטראקציה עם MongoDB וגם לבצע שינויים בנתונים באמצעות השאילתות. הוא משמש גם למטרות ניהוליות כמו שמירה על מופעי מסד הנתונים. כברירת מחדל, mongo shell כלולה בקובץ ההתקנה, אך אם היא אינה מותקנת, ניתן להתקין אותה משרת MongoDB.
סיכום
MongoDB הוא מסד נתונים NoSQL פופולרי, המשמש לניהול נתונים בצורה של מסמכים וקל מאוד לטפל בו מכיוון שהוא חסר סכמות. הוא נמצא בשימוש על ידי חברות ידועות רבות כמו טוויטר ופייסבוק. בגלל הפופולריות שלו, ישנן הזדמנויות עבודה רבות עבור המפתחים שעובדים בממשק MongoDB. במאמר זה, שאלות הראיונות הנפוצות ביותר של MongoDB שותפו עם התשובות המתאימות שלהן.