אילו סיכונים עומדים בפני מפתחי תוכנה מ-ChatGPT?
פיתוח תוכנה הוא אחת העבודות המשמימות ביותר בעולם הטכנולוגיה. יש הרבה סיבוכים/בעיות שצריך לטפל בהן ומתעוררות בעיות חדשות מדי יום. מפתחים צריכים כל הזמן לקדם את הכישורים שלהם ולשפר את זרימת העבודה שלהם כדי להקדים את התחרות העזה. יתרה מכך, התחומים השונים או התכנות הם כה נרחבים עד שלכל מתכנת חייבת להיות מומחיות משלו. לעומת זאת, ChatGPT יכול לספק תשובות למגוון רחב של שאלות בזמן מהיר בהשוואה לעבודתו של מתכנת ממוצע. זה יכול לכתוב במהירות דפים על גבי דפים של קוד מורכב שניתן לאמת באמצעות האפליקציה.
סיבות עיקריות מדוע מפתחי תוכנה בטוחים מ-ChatGPT
מאגר ידע מוגבל
ChatGPT מוגבל בזמן עד ספטמבר 2021 ואינו יכול לגשת למידע חדש או למחקר שנעשה לאחר התאריך הנתון. לכן, הוא פשוט לא מסוגל להתחרות בידע של בני אדם.
חוסר הקשר או אחיזה
חוסר היכולת של ChatGPT להבין את ההקשר של סיטואציה ולהתאים תשובות בהתאם לסביבתו היא חיסרון גדול. המשמעות היא שהיא תחיל את אותו פתרון על כל הבעיות שמציגות את עצמן כאל הבעיות בתוכנית האימונים שלה.
חוסר יצירתיות
ChatGPT לא יכול להסתגל לפתרונות חדשים וייחודיים. היא אינה מסוגלת להמציא פתרונות יצירתיים לבעיות המנצלות את המינימום המשאבים או לשמור על דרישות אחרות בשליטה.
יכולת הסתגלות מוגבלת
היא אינה מסוגלת לנצל את הידע מהעבר וליישם אותו על המצב הקיים. הוא אינו מסוגל להמציא פתרונות תוך שמירה על מגבלות פיזיות או טכנולוגיות בחשבון.
שיקולים אתיים
התגובות שניתנו על ידי ChatGPT כפופות לתקנות שנקבעו על ידי OpenAI, אך הנחיות טקסטואליות מניפולטיביות מצאו פתרון. גרסת הכלא של ChatGPT אינה אמינה ולשימוש בה יש השלכות אתיות חמורות.
שילוב של AI וקלט אנושי
הדרך הטובה ביותר קדימה במצב הנוכחי היא להטמיע בינה מלאכותית ותשומה אנושית כדי ליצור מערכת בריאה שבה עבודת הרגליים מטופלת על ידי בינה מלאכותית וההמצאה, היצירתיות ופתרון הבעיות נותרים לבני האדם. זה ייצור מערכת של הבנה שבה מפתחים יכולים להגדיל את הפרודוקטיביות שלהם במגוון. ההחלטות שהתקבלו והקוד שנכתב על ידי ChatGPT תלויים בענן המחקר שלה.
יש כל אפשרות שבעיה איתה מתמודד מתכנת בודד אולי לא טופלה בשום מקום בתוך TRC (TPU Research Cloud) של OpenAI. כתוצאה מכך, ChatGPT לא יוכל להחזיר תשובה מספקת בשום מצב. שאילתה מסוג זה יכולה להיפתר רק על ידי אוסף של המוחות המבריקים ביותר שמסוגלים לסיעור מוחות במספר דרכים לפתור את הבעיה. זו סיבה בסיסית לכך שחברות מפתחים עדיין לא פנו לחלוטין לבינה מלאכותית. מצד שני, שחזור נתחי קוד וחיפוש באגים במערכת יכולים להתגלות כמשימה מרתיעה למתכנת. עם זאת, משימות כאלה אפילו לא יהוו דאגה עבור ChatGPT והמעבדים החזקים שלה. לכן, אנו יכולים לקבוע ששילוב של AI וקלט אנושי הוא הכרחי כדי להתקדם אל העתיד.
סיכום
כל מפתחי התוכנה אינם בסיכון לאבד את מקום עבודתם ל-ChatGPT. המתכנתים שאינם יכולים להשתמש ב-AI לטובתם הם אלו שנמצאים בסיכון. אלה שיכולים להבין כראוי AI ולהשתמש בו כדי לשפר את העבודה שלהם הם אלה שלא רק ישרדו אלא ישגשגו. מיזוג מאמצים יכול ליצור שיתוף פעולה מגובש שיביא לעלייה חסרת תקדים בתפוקה.