BigQuery הוא מחסן לאחסון ביג דאטה והוא גם מקל על הדמיה וניתוח הנתונים הללו ביעילות. אתנה גם עושה את אותה עבודה אבל עם פלטפורמת ספק הענן AWS ושניהם מנתחים נתונים בעזרת Structured Query Language (SQL). טיפול בכמויות אדירות של נתונים המאוחסנים בענן יכול להתבצע באמצעות שירותים אלו.
נתחיל מההבדל בין BigQuery לבין Athena.
מה זה BigQuery?
אנשים רבים כמו מפתחים, מנתחי נתונים ואחרים עובדים עם נתונים הרבה זמן, והטיפול בנתונים רבים כל כך נהיה די קשה. ניתוח נתונים רבים נהיה די מסובך וכדי לפתור את הבעיות הללו תוכנן BigQuery. זוהי דרך יעילה לנתח ולהמחיש כמות עצומה של נתונים באמצעות שאילתות פשוטות יותר:
היתרונות של BigQuery
כמה מהיתרונות של BigQuery מוזכרים להלן:
שירות אחסון נתונים : BigQuery תוכננה לספק שירות של טיפול ב-Big Data באמצעות מחסנים ולאחר מכן לנתח אותם ביעילות.
יָעִיל : הוא מעבד כמות עצומה של נתונים במהירות באמצעות שאילתות SQL ידועות.
קלות יישום : קל להשתמש בשירותי BigQuery עם שאילתות SQL פשוטות. טען תחילה את הנתונים ושלם רק עבור מה שאתה משתמש:
מה זה AWS Athena?
AWS Athena הוא שירות ניתוח והדמיה של Big Data ללא שרת המסופק על ידי פלטפורמת אמזון לשימוש עבור Big Data. זה לא דורש שום תשתית או תחזוקה והוא גם משתמש בשאילתות SQL מוכרות על נתונים גולמיים המאוחסנים בדלי S3. ניתן לאחסן נתונים ב-S3 כ-JSON, CSV, Parquet ופורמטים אחרים. הוא משתמש בביצוע מקביל אוטומטי לביצועים מהירים כדי להשיג יעילות בתהליך:
היתרונות של AWS Athena
שיטות עבודה מומלצות עבור AWS Athena מוזכרות להלן:
- זה משתלב היטב עם שירותי AWS אחרים
- מודל התמחור צנוע למדי מכיוון שהוא משתמש בתשלום לפי שאילתה וללא עלות לאחסון נתונים ב-S3
- הוא מספק את הביצועים הטובים ביותר ואינו נפגע עם מערכי נתונים גדולים
- ניתן להשתמש בשאילתות SQL פשוטות כדי לקבל תובנות מהנתונים
BigQuery נגד אתנה
השוואה בין שני השירותים עם כמה עצות המוזכרות להלן:
ארכיטקטורה : Athena תומכת בענן ובתשתית AWS בעוד BigQuery משתמשת בענן של Google ושתיהן מערכות ללא שרת שאין להן שליטה על שירות המחשוב.
מדרגיות : BigQuery מאפשרת 100 שאילתות במקביל ואילו אתנה מאפשרת 20 שאילתות כברירת מחדל ושתיהן מופשטות במלואן כך שהן מחליטות את מספר המשבצות או המשאבים
תמחור : דגמי התמחור של BigQuery ו-AWS Athena די זהים מכיוון ששני החיובים שלהם הם עבור שאילתות בשימוש שהם 5 דולר לטרה-בייט של נתונים.
ביצועים : Athena משתמשת בלוקים S3 לאחסון וביגקוורי משתמשת באחסון עמודות ודחוס הנקרא קבל ולשניהם אין את הבחירה בכמה משאבים ישמשו עבור כל שאילתה.
סיכום
פלטפורמת AWS אינה מציעה שירות BigQuery; במקום זאת, הוא משתמש ב- Athena כדי לעבוד עם נתונים גדולים באמצעות שאילתות SQL. אתנה יכולה לקבל תובנות עבור המשתמש מהנתונים המאוחסנים ב-S3 buckets בעזרת שאילתות שניתן להפעיל בפלטפורמה. כולם וכל שני השירותים הללו עושים עבודה דומה עם ספקי שירותי ענן שונים.