תחביר:
Function_name. log2 ( איקס )כאן השתמשנו ב-np כשם פונקציה.
np.log2(x)
Function_name מוגדר כאשר אנו מייבאים את ספריית NumPy. בתוך פונקציית היומן, אנו מספקים ערך NumPy או מערך של אלמנטים.
ייבוא ספרייה
בכל פעם שאנו משתמשים בפונקציה כלשהי של ספרייה כלשהי לפני השימוש בפונקציה הספציפית הזו בקוד, עלינו לייבא את הספרייה הרלוונטית אחרת לא נוכל להשתמש בפונקציות של אותה ספרייה. כדי להשתמש בפונקציות NumPy, יש לייבא את מודול NumPy. זה יאפשר לנו להשתמש בכל הפונקציות של NumPy בקוד.
יְבוּא רדום כפי ש function_name
כאן, נניח ש-np הוא שם הפונקציה.
יְבוּא רדום כפי ש לְמָשָׁל
ה-'np' הוא שם הפונקציה, אנחנו יכולים להשתמש בכל שם אבל רוב אנשי המקצוע משתמשים ב-'np' כשם פונקציה כדי להפוך אותה לפשוטה וקלה להבנה. עם שם פונקציה זה, אנו יכולים להשתמש בכל פונקציה של ספריית NumPy בקוד.
NumPy Log Base 2 של מספר שלם
כעת כדי להסביר כיצד אנו יכולים להשתמש בפונקציות NumPy log base 2 בקוד עם ערך שלם, עיין בקוד לדוגמה למטה.
ראשית, שלב את ספריית NumPy כדי להפעיל את הפונקציות המתמטיות של NumPy. לאחר מכן, הקצה את הערך למשתנה. המשתנה המשמש כאן הוא 'מספר'. המשתנה 'מספר' קיבל את הערך השלם של 10. כעת, נמצא את היומן לבסיס 2 של מספר שלם. השתמש בפונקציה NumPy log base 2 שהיא np.log2(). כאן, ה-'np' הוא שם הפונקציה. באמצעות זה, אנו מייבאים פונקציות NumPy. בתוך סוגריים log2, כתוב את שם המשתנה שהשתמשנו בו למעלה. לאחר מכן, אחסן את הפלט של הפונקציה במשתנה בשם 'פלט'. לאחר מכן, השתמש בהצהרת הדפסה כדי להציג את הפלט.
התוצאה מוצגת להלן. ראשית, הצהרת ההדפסה תדפיס את ההודעה ולאחר מכן תציג את התוצאה שחישבנו באמצעות np.log2().
NumPy Log Base 2 של מספר נקודה צפה
כדי למצוא יומן של ערך נקודה צפה באמצעות הפונקציה np.log2(), הקוד העוקב מסביר את כל מה שאנחנו צריכים להבין.
במקרה זה, אנו משתמשים בערך הצף. השלב הראשון הוא לייבא את הספרייה ולתת לה שם פונקציה שישמש כשנקרא לפונקציה NumPy. השתמש בשם משתנה כדי להקצות ערך נקודה צפה. כאן, שם המשתנה הוא 'ערך' ומוקצה לו ערך של 178.90. כדי למצוא את הלוגריתם לבסיס 2 של הערך הצף, עלינו לקרוא לפונקציה המתמטית של log 'np.log2()'. ה-'np' הוא שם הפונקציה שהשתמשנו בו בעת ייבוא ספריית NumPy. הפונקציה log2() מופעלת כדי למצוא את היומן של הערך המוגדר. כעת, הכריז על משתנה אחר 'פלט' כדי לשמור את התוצאה של הפונקציה log2(). כדי להדפיס את ההודעה והערך שנוצר על המסך, השתמש בפונקציה print() .
הפלט של הקוד הנ'ל נראה כאן. ה-np.log2() חישב את היומן של הערך הנתון ולאחר מכן מוצג בשיטת ההדפסה.
NumPy Log Base 2 של מערך 1D
הנה דוגמה שמסבירה כיצד אנו יכולים להשתמש בפונקציה NumPy np.log2() עם מערכים. זה די פשוט למצוא את היומן של מערך חד מימדי כפי שמוסבר להלן בתוכנית.
הצעד הראשון הוא לשלב את המודול על ידי שימוש במשפט ייבוא NumPy בתור np. ה-'np' הוא שם הפונקציה המשמש בכל פעם שאנו קוראים לפונקציה NumPy, עלינו להשתמש בשם הפונקציה הזו. שם הפונקציה הזה יגיד למהדר ללכת לספריית NumPy ולקבל פונקציה מוגדרת. לאחר מכן, עלינו להגדיר את האלמנטים של המערך החד-ממדי. אתחול משתנה ולאחר מכן שמור בו את המערך. אנו יכולים להגדיר מערך באמצעות הפונקציה np.array() . כאן, הגדרנו מערך בשם 'arr_1' והקצינו ערכים שלמים. לאחר מכן, השתמש במשפט print כדי להציג את ההודעה ולהציג את המערך פשוט על ידי הכנסת שם המשתנה 'arr_1' בתוך הפונקציה print(). אנו משתמשים בפונקציה np.log2() כדי לקבל את היומן של המערך ה-1D . שוב, הגדר משתנה חדש 'תוצאה' כדי לאחסן בו את הפלט של פונקציית היומן. הדפס את המערך עם הודעה. פונקציית היומן תמצא אוטומטית את היומן של כל המערך.
הפלט מציג תחילה הודעה 'המערך הוא' ולאחר מכן מציג את המערך שהגדרנו במשתנה 'arr_1'. ה-np.log2() מחשב את היומן של המערך הנדרש ומציג את התוצאה.
NumPy Log Base 2 של מערך 2D
העבודה עם מערך דו מימדי היא קלה אבל אנחנו צריכים להבין איך זה עובד ואת השיטה הנכונה שלו.
בקוד זה, ייבא תחילה את ספריית NumPy של Python. לאחר מכן, הגדר אלמנטים של המערך הדו-ממדי. המערך שאותחל כאן הוא 'array_0'. למערך הדו-ממדי הזה יש שורה אחת עם ערכי מספרים שלמים והשורה השנייה מכילה את ערכי הנקודה הצפה. לאחר מכן, הצג את המערך באמצעות הצהרת הדפסה. לאחר מכן, קרא ל-np.log2() כדי לחשב את log 2 של המערך הדו-ממדי המוגדר. כעת, אחסן את הערך המחושב הזה במשתנה 'פלט' כך שאם נרצה להשתמש בערך המתקבל בכל מקום בקוד או להציג אותו נוכל להשתמש בו דרך שם המשתנה 'פלט'.
התוצאה מציגה את המערך שאותחלנו. עם הודעה, הוא מציג את היומן המחושב לבסיס 2 של המערך הדו-ממדי.
סיכום
במאמר זה, דנו כיצד נוכל להשתמש בפונקציית log base 2 שהיא פונקציה מתמטית של ספריית NumPy. בדקנו את הפירוט של אופן השימוש בפונקציה זו ואיזה ספריות עלינו לייבא לקוד. בכל פעם שאנחנו צריכים למצוא את היומן לבסיס 2 ב-Python פשוט ייבא את הספרייה והשתמש בפונקציה np.log2(). חישבנו גם את בסיס היומן 2 של ערכים שונים, מערך 1D ומערך 2D על ידי קריאה לשיטת np.log2() .