בכפר הגלובלי הזה, עסקים מחפשים כלים שיכולים לחזות ביעילות מגמות עתידיות כך שיוכלו לקבל החלטות מושכלות מבוססות נתונים. AWS מציעה שירות למידת מכונה חדשני ' תחזית אמזון ', כדי לספק תחזיות מדויקות ביותר לעסקים בתחומים רבים.
בלוג זה יספק תוכן לנושאים המפורטים להלן:
סקירה כללית של תחזית אמזון
Amazon Forecast הוא שירות מבוסס ענן מנוהל במלואו שיוצר תחזיות מדויקות של סדרות זמן על ידי שימוש באלגוריתמים וסטטיסטיקות של למידת מכונה. חיזוי סדרות זמן מתייחס לתהליך של חיזוי נקודות עתידיות בסדרת זמן על ידי שימוש בנתונים ההיסטוריים שסופקו. ניתן ליישם אותו על נתונים של מספר תחומים כגון תכנון מלאי, ביקוש למוצר, צורך בכוח אדם, ביצועים פיננסיים ועוד.
עם זאת, ניתן לראות את התחזית במסוף, לייצא לקובץ CSV, או לאחזר באמצעות ה-Amazon Forecast API ליישומים שונים.
תכונות של Amazon Forecast
הבה נדון בכמה תכונות שמציעה Amazon Forecast להלן:
בחירת דגם באופן אוטומטי
הוא בוחר אוטומטית את האלגוריתם ואת ארכיטקטורת המודל המתאימים ביותר המגנים על מאפייני הנתונים. הוא תומך בשיטות חיזוי רבות, כגון החלקה אקספוננציאלית, ממוצעים נעים משולבים אוטומטיים (ARIMA) ואלגוריתמי למידה עמוקה כגון רשתות עצביות קונבולוציוניות (CNNs).
שילוב של משתנים נוספים
זה משפר את הדיוק והדיוק של התחזיות על ידי הכללת משתנים נוספים (סדרות זמן קשורות) כגון גורמי עונה, אינדיקטורים כלכליים או גורמים אחרים המשפיעים על משתנה היעד.
חיפוש נתונים אוטומטי
זה מפשט את תהליך חקר הנתונים על ידי זיהוי אוטומטי של דפוסי סדרות זמן רלוונטיות, כגון מגמות ועונתיות, מה שחוסך זמן ומאמץ של אנשי מקצוע כמו מנתחי נתונים ומומחי תחום.
דגם תמחור נוח
המשתמש יכול להשתמש בשירות Amazon Forecast ללא מינימום עלויות או התחייבויות מראש. הוא מציע מודל תמחור נוח 'שלם כפי שאתה הולך' שבו המחיר יכול להיות תלוי בגודל הנתונים המיובאים, שעות השימוש, ערכי תחזית שונים ומספר נקודות נתוני התחזית.
חידוד מתמשך של מודל תחזית
הוא כולל תכונות מובנות לייצוא תחזיות ומדדי ביצועים למודל לניתוח נוסף. זה מסייע לעסקים להעריך את הדיוק של התחזיות ולחדד את המודלים במידת הצורך. חידוד ושיפור מתמיד של תהליך חיזוי מודלים מסייעים בהשגת דיוק רב יותר.
סיכום
Amazon Forecast הוא שירות מבוסס ענן המשתמש באלגוריתמים וסטטיסטיקות ML כדי ליצור תחזיות מדויקות ומדויקות של סדרות זמן. תחזיות של סדרות זמן מתייחסות לנוהל החוזה נקודות עתידיות על ידי שימוש בנתונים ההיסטוריים שסופקו בסדרת זמן. הוא מספק תכונות רבות כגון חקר נתונים אוטומטי, בחירת דגמים ומודל תמחור נוח. בלוג זה דן בתחזית אמזון ובתכונותיה.