בינה מלאכותית היא חזקה במיוחד ויש לה עתיד מזהיר להפליא. עם זאת, אם נופלים לידיים הלא נכונות או מטופלים בכוונות זדוניות, זה יכול להזיק לאנושות מעבר לדמיון ולהחלמה.
מאמר זה מספק מבט מקיף על:
מה זה בינה מלאכותית אחראית?
AI אחראי מבטיח שימוש מוסרי ואחראי חברתית במערכות המופעלות על ידי AI כדי למזער את ההשפעה המזיקה שלה ומבטיח פרטיות ואבטחה. זה בונה גורם אמון בין מגזרים שונים בעולם התאגידים:
מהן השיטות הטובות ביותר עבור AI אחראי?
כדי לרתום את כוחה של בינה מלאכותית ולשמור על שלמות השימוש האתי בה, ישנן קווים מנחים שונים שהוצגו על ידי חברות כדי להבטיח את השקיפות של מערכות המונעות בינה מלאכותית. עם זאת, הנחיות ושיטות עבודה מומלצות אלו עשויות להיות שונות מחברה לחברה מכיוון שזרימת העבודה של הארגון שונה זו מזו.
להלן שיטות העבודה המומלצות של AI אחראי:
- השתמש בכלי AI אחראיים כדי להעריך ולזהות את רגישות הנתונים למטרות פרטיות ואבטחה.
- סינון וניטור רציף של הנתונים כדי למנוע הטיות וכו'.
- תיעוד של כל שלב להבטחת שקיפות ומעקב.
- לאפשר לחברים לחלוק את נקודות המבט והרעיונות שלהם ולהביא יצירתיות לשולחן להשלכה היעילה של הקווים המנחים של AI אחראי:
מהן ההנחיות ל-AI אחראי?
הנחיות שונות מסופקות על ידי גוגל ומיקרוסופט וחברות רבות הציגו גם את ההנחיות שלהן. עם זאת, הנקודה המשותפת שכולם חולקים נדונה להלן:
פרטיות ואבטחה
כדי להפיק תוצאות מדויקות, לזהות דפוסים ולחזות פלט, מערכות המופעלות על ידי בינה מלאכותית דורשות מערכי נתונים מסיביים כדי לאמן ולבדוק את יעילותן. מערכי נתונים אלה כוללים גם נתונים אישיים, מקצועיים ורגישים. לכן, באחריות הארגון להבטיח את האבטחה המשופרת של נתונים סודיים לאורך כל מחזור החיים של המערכת.
שְׁקִיפוּת
הנתונים שנאספים או נוצרים חייבים להיות מתועדים בסטנדרט הטוב ביותר כדי להבטיח את השקיפות של זרימת העבודה. גישה זו תסייע לארגון גם במעקב אחר מערכות ה-AI על ידי זיהוי הגורם לכשל או יצירת מערכי נתונים שגויים.
אחריות
המונח אחריות מתייחס לתפקוד תקין של מערכת הבינה המלאכותית ולפוטנציאל לשמור על ביצועיה גם בנסיבות לא טובות. על המחלקות הרלוונטיות הפועלות בתוך ארגון להבטיח מעקב רציף של המערכת ולוודא שהסטנדרטים של הכללים והתקנות לפריסת AI מתקיימים ומובטחים.
העצמת החברה
מטרת ה-AI היא לפתח ולשנות חברה שבה כולם נהנים מהתקדמות הטכנולוגיות בצורה הטובה והחיובית ביותר. תארו לעצמכם מערכת שבה מערכת המונעת בינה מלאכותית מעדיפה אנשים על סמך צבע, גזע או אמונה. האם זו תהיה חברה אידיאלית?
ממשל נתונים
לעתים קרובות, הנתונים שנאספים לצורך אימון ובדיקה של מערכות בינה מלאכותית הם מוטים, שגויים ולא מדויקים וכו'. אימון המערכת על נתונים זדוניים ושגויים תגרום לשינוי אוריינטציה של התפוקות.
ניטור רציף
כדי להבטיח את הפונקציונליות התקינה והמדויקת של מערכת הבינה המלאכותית, יש צורך בניטור ובדיקה מתמשכים של הנתונים והמערכת. מכונות נוצרו כדי להוות יד מסייעת לבני אדם, אך העובדה שהן פועלות על פי ההיגיון והתכנות של בני האדם, ולכן יכולה להיות מוטעית מדי.
זה הכל מהמדריך.
סיכום
בינה מלאכותית אחראית מבטיחה את היישום הנכון של טכנולוגיות בינה מלאכותית ואת השימוש האתי בהן. יישום הנחיות יכול לעזור לעצור את החששות העולים ולהתמודד עם אתגרי הבינה המלאכותית. אמנם כל חברה חולקת נקודות מבט שונות לגבי ההנחיות והיישום של עקרונות אלה. יש להם בסיס משותף שהוא להשתמש בבינה מלאכותית בצורה אתית לחברה מועילה. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה לחולל מהפכה בעולם הזה, יש ויהיה צורך בבינה מלאכותית אחראית.