במאמר זה נבדוק את אותן הנחיות בשתי הפלטפורמות ונבדוק מה מייצר את התמונות הטובות ביותר.
מה המשמעות של Dall-E2 ודיפוזיה יציבה עם אותן הנחיות לתוצאות שונות?
ניתן להשתמש ב-Stable Diffusion בחינם לחלוטין ב-Playground AI אתר אינטרנט . ניתן לגשת אל Dall-E2 על ידי התחברות עם האישורים האישיים שלך ב- Open AI אתר אינטרנט . לאחר פתיחת דפי האינטרנט המתאימים, המשתמשים מודרכים לתיבת קלט טקסט שבה הם יכולים להזין את ההנחיות שלהם ליצירת תמונות. משתמשים יכולים גם לציין את סגנון התמונות שהם רוצים ליצור.
ההנחיות הטקסטואליות יכולות להיות מפורטות ככל האפשר מכיוון שככל שה-AI יכול לעבד יותר מידע, כך התוצאה הסופית תהיה טובה יותר. עם זאת, יש להיזהר לא להיסחף מדי או שהתוצאות יתחילו להיראות לגמרי לא מציאותיות.
דוגמה 1
בדוגמה הראשונה שלנו, יצרנו תמונה של חד קרן בשדה דשא. הפרטים בהנחיות עוזרים ליצרנים המבוססים על בינה מלאכותית להוסיף פרטים ספציפיים כדי ליצור תמונה קוהרנטית:
ציור בצבעי מים של חד קרן לבן דוהר בשדה של דשא ירוק, צבעוניות, צבעים חיים, פנטזיה, כהה, היפר-ריאליסטית, אלוהית, נופים קסומים.
תוצאה של Dall-E2
תוצאת דיפוזיה יציבה
דוגמה 2
בדוגמה זו, קלטנו את ההנחיה הבאה לגבי אדם וכלב במערה עם צבעים מרהיבים. זה יכול לבחון את היכולת של Dall-E2 ושל Stable Diffusion ליצור תמונות צבעוניות עזות:
אמנות דיגיטלית של חוקר מערות זכר ולברדור הזהב שלו מבקרים במפל באמצע יער גשם, פנטזיה כהה, צבעים מרהיבים, משיכות מכחול, דרגת צבע איכותית ומצב רוח.
תוצאה של Dall-E2
תוצאת דיפוזיה יציבה
דוגמה 3
בהנחיה הבאה, הוספנו כמה מילים מופשטות כדי לבדוק את הפוטנציאל היצירתי של שני מחוללי התמונות:
ציור ריאליסטי של פרופסור אסטרופיזיקאי גבר המסביר את כוח הכבידה לתלמידיו באוניברסיטת אוקספורד, צבעים מרהיבים, כוכבים, גלקסיות, היקום והאקדמיה האפלה.תוצאה של Dall-E2
תוצאת דיפוזיה יציבה
סיכום
הצגנו תמונות שנוצרו על ידי Dall-E2 ו-Stable Diffusion עבור 3 הנחיות משתמש מותאמות אישית. שתי הפלטפורמות ליצירת תמונות מבוססות בינה מלאכותית יצרו תמונות איכותיות עם כמה קווי דמיון והבדלים מסוימים. נשאיר לך את שיקול הדעת כדי להחליט אילו יצירות מתאימות לסגנון שלך והאם כדאי לך ללכת עם פלטפורמת ה-Stable Diffusion החינמית או להירשם למחולל התמונות של Dall-E2.