למה משמש שילוב נתונים ללא שרת?

מדריך זה יסביר למה משמש שילוב נתונים ללא שרת.

מהו שילוב נתונים ללא שרת?

בשנות ה-90, הנחשבות לעידן של מחשוב שרת-לקוח, חברות IT יצרו עותקים מרובים של נתונים כדי ליצור את המיינפריים. בתהליך, הם קיבלו אובדן החלטה, מה שגרם לחוסר עקביות בנתונים ולבעיות מסירה. כדי למיין את הבעיות הללו, שילוב נתונים הוצג כדי לשמש לחיבור ולשילוב נתונים ממקורות שונים.

שילוב נתונים ב-AWS

שילוב נתונים פשוט משלב סוגי נתונים ופורמטים במיקום אחד הידוע לרוב כמחסן נתונים. AWS מספקת פלטפורמה לשילוב נתונים ללא שרת על ידי אחסון הנתונים בענן ואז השגת ידע לאחר ניקויו. המוקד העיקרי של שילוב נתונים כדי לקבל תובנות שימושיות לקבלת החלטות עסקיות טובות יותר:

למה משמש SDI ב-AWS?

AWS מאפשרת למשתמש לשלב נתונים עם טכנולוגיה ללא שרת באמצעות השירותים שלה הנקראים AWS Glue. דבק משמש כדי לגשת, לנקות ולהפוך את הכמות העצומה של נתונים שנאספו מדי יום מכל מקום. הוא מכיל את כל הכלים המאפשרים למשתמש לנתח נתונים גדולים על ידי יישום ניתוח נתונים גדול ולמידת מכונה ביעילות:

תכונות של דבק AWS

כמה מהתכונות החשובות של AWS מוזכרות להלן:

• זה גם מאפשר למשתמש להכין את הנתונים לניתוח באמצעות מודלים של ניקוי.
• AWS Glue משמש לביצוע ניתוח נתונים על נתונים נקיים ומוכנים כדי לקבל תוצאות/מידע מיטובים.
• AWS Glue הוא חסכוני ואין תשתית לניהול.

כיצד עובד דבק AWS?

AWS Glue משמש לבנייה יעילה וחסכונית של צינורות נתונים מודרניים לניתוח, פיתוח יישומים ולמידת מכונה. AWS Glue משלב את כל הרכיבים הנדרשים כדי להציע שירות אחד שיקל על עומסי העבודה הרבים של צוותים מרובים. זה הופך את גילוי הנתונים לאוטומטי, מפשט את הגישה לניקוי הנתונים והופך אותם לניהולם באופן מרכזי.

סיכום

שילוב נתונים ללא שרת משמש למיזוג נתונים ממיקומים שונים במקום אחד הנקרא מחסן. AWS מאפשרת לתהליך שילוב הנתונים לאחסן, להכין ולבצע ניתוח נתונים כדי לאסוף תובנות שימושיות. AWS מציעה שימוש בשירות שלה בשם Glue כדי לבצע את כל הפעילויות הללו על לוח מחוונים אחד. מדריך זה הסביר שילוב נתונים ללא שרת והשימוש בו ב-AWS.