יש לעדכן את מערכת ההפעלה לפני התקנת פייתון (x.y). הפעל את הפקודה הבאה כדי לעדכן את המערכת.
$סודו עדכון apt-get
יש לבדוק שכל מתורגמן פייתון מותקן לפני במערכת או לא. הפעל את הפקודה הבאה כדי לבדוק את הגירסה המותקנת של פייתון. עדיף להסיר כל גירסת פייתון שהותקנה לפני התקנת פייתון (x, y).
$ פייתון
הפלט מראה כי לא הותקנה בעבר חבילת פייתון במערכת. במקרה זה, עלינו להתקין תחילה את מתורגמן הפיתון.
התקן את פייתון (x.y)
אתה יכול להתקין חבילות פייתון (x, y) או פיתון מדעי בשתי דרכים. דרך אחת היא להוריד ולהתקין חבילת פיתון (x, y) מתאימה המבוססת על אובונטו ודרך נוספת היא להתקין חבילות הכרחיות לביצוע מחשוב מדעי בפייתון. הדרך השנייה היא קלה להתקנה שאחריה נלמד במדריך זה.
שלבים:
- ראשית, עליך להתקין את מתורגמן הפייתון ומנהל החבילות כדי להתחיל את תהליך ההתקנה. לכן, הפעל את הפקודה הבאה להתקנה python3 ו python3-pip חבילות. ללחוץ ' ו כאשר הוא יבקש רשות להתקנה.
- לאחר מכן, עליך להתקין את הספריות המדעיות הדרושות של python3 לביצוע פעולות מדעיות. הפעל את הפקודה הבאה להתקנת הספריות. כאן יותקנו חמש ספריות לאחר ביצוע הפקודה. אלו הם מסוחרר, מטפלוטליב, קמצן, פנדה ו אהדה . השימושים בספריות אלה מוסברים בחלק הבא של מדריך זה.
python3-scipy python3-pandas python3-sympy
- כדי להסיר את המגבלות של מתורגמן הפיתון ולספק ממשק ידידותי למשתמש, ipython החבילה משמשת. הפעל את הפקודה הבאה להתקנה ipython3 חֲבִילָה.
- הפעל את הפקודה הבאה להתקנה qt5 חבילות קשורות לפיתוח GUI.
python3-pyqt5.qtopenglpython3-pyqt5.qtquick
- ספיידר הוא עורך קוד שימושי שיכול להדגיש את התחביר ולהקל על עריכת הקוד וניפוי באגים. הפעל את הפקודה הבאה להתקנה ספיידר .
אם כל החבילות שהוזכרו לעיל מותקנות כראוי ללא כל שגיאה אז הפייתון שלך (x, y) מותקן כראוי.
שימוש בפייתון (x, y):
חלק מהשימושים הבסיסיים בפייתון (x, y) מוצגים בחלק זה של ההדרכה באמצעות דוגמאות שונות עם הסברים. יהיה עליך להפעיל את ספיידר עורך הקוד להתחיל להשתמש בפייתון (x, y). הקלק על ה הצג יישום אייקון והקלד ' NS ' בתיבת החיפוש. אם ספיידר מותקן אז כראוי ספיידר סמל יופיע.
לחץ על ספיידר 3 סמל לפתיחת היישום. המסך הבא יופיע לאחר פתיחת האפליקציה.
כעת תוכל להתחיל לכתוב קוד לביצוע משימות מחשוב מדעיות. השימושים הבסיסיים של חמש הספריות המותקנות של python3 לפעולות מדעיות מוצגות בשש הדוגמאות הבאות.
דוגמה 1: שימוש במשתנים וסוגים
דוגמה זו מציגה את השימוש הבסיסי ביותר בסוגי נתונים ומשתנים של פייתון. בתסריט הבא מכריזים על ארבעה סוגים של משתנים. אלה אני nteger, לצוף, בוליאני ו חוּט . סוּג() שיטה משמשת בפייתון כדי לברר את סוג המשתנה.
#!/usr/bin/env python3#הקצאת ערך שלם
var1= חמישים
הדפס (סוּג(var1))
#הערכת צף משוערת
var2= 3.89
הדפס (סוּג (var2))
#הקצאה
var3= נָכוֹן
הדפס (סוּג(var3))
#הקצאת ערך מחרוזת
כן 4= 'LinuxHint'
הדפס (סוּג(כן 4))
תְפוּקָה:
הפעל את הסקריפט על ידי לחיצה על לשחק () כפתור מהחלק העליון של העורך. אם תלחץ על סייר משתנה הכרטיסייה מצד ימין ואז הפלט הבא יופיע עבור ארבעת המשתנים.
דוגמה 2: שימוש ב- numpy ליצירת מערך אחד ורב ממדי
כל סוגי המחשוב המספרי נעשים על ידי ערמומי חבילה בפייתון. ניתן להגדיר את מבנה הנתונים הרב-ממדי, הווקטור והמטריצה על ידי מודול זה. הוא יכול לחשב מהר מאוד מכיוון שהוא מפותח על ידי C ו- FORTRAN. ערמומי מודול משמש בתסריט הבא כדי להכריז ולהשתמש במערכים חד-ממדיים ודו-ממדיים בפייתון. שלושה סוגים של מערכים מוכרזים בתסריט. myArray הוא מערך חד ממדי המכיל 5 אלמנטים. עֶזרָה המאפיין משמש לברר את הממד של משתנה מערך. len () הפונקציה משמשת כאן לספירת המספר הכולל של האלמנטים של myArray . ש מכשיר טלפון() הפונקציה משמשת להצגת הצורה הנוכחית של המערך. myArray2 הוא מערך דו ממדי המכיל שישה אלמנטים בשתי שורות ושלוש עמודות (2 × 3 = 6). גודל() הפונקציה משמשת לספירת המרכיבים הכוללים של myArray2 . לְאַרגֵן() הפונקציה משמשת ליצירת מערך טווח בשם myArray3 שיוצר אלמנטים על ידי הוספת 2 עם כל אלמנט מ -10.
#!/usr/bin/env python3#שימוש בחוסר תחושה
יְבוּאערמומיכפי שnpy
#הצהיר על מערך חד ממדי
myArray=npy.מַעֲרָך([90,ארבע חמש,78,12,66])
#הדפס את כל האלמנטים
הדפס(myArray)
#הדפס את ממד המערך
הדפס(myArray.עֶזרָה)
#הדפס את המספר הכולל של האלמנטים
הדפס(len(myArray))
#הדפס את צורת המערך
הדפס(npy.צוּרָה(myArray))
#הכריז על מערך דו ממדי
myArray2=npy.מַעֲרָך([[101,102,103],['נילה','היא','יפה']])
## הדפס את המספר הכולל של האלמנטים
הדפס(npy.גודל(myArray2))
#צור מערך טווח
myArray3=npy.arange(10,עשרים,2)
#הדפס את רכיבי המערך
הדפס(myArray3)
תְפוּקָה:
הפלט הבא יופיע לאחר הפעלת התסריט.
דוגמה 3: שימוש ב- Matlab לציור עקומה
Matplotlib הספרייה משמשת ליצירת דמויות מדעיות דו -ממדיות ותלת -ממדיות המבוססות על נתונים ספציפיים. הוא יכול לייצר פלט באיכות גבוהה בפורמטים שונים כגון PNG, SVG, EPG וכו '. זהו מודול שימושי מאוד ליצירת דמויות לנתוני מחקר שבהן ניתן לעדכן את הנתון בכל עת על ידי שינוי נתונים. כיצד ניתן לצייר עקומה המבוססת על ערכי ציר ה- x וציר ה- y באמצעות מודול זה מוצג בדוגמה זו. pylab משמש לציור העקומה כאן. linspace () הפונקציה משמשת לקביעת ערך ציר ה- x במרווח קבוע. ערכי ציר Y מחושבים על ידי ריבוע ערך ציר ה- x. דמות() היא פונקציית init המשמשת לאפשר pylab . תו 'b' משמש ב- עלילה() פונקציה לקביעת צבע העקומה. כאן, 'b' מציין צבע כחול. xlabel () הפונקציה משמשת להגדרת הכותרת של ציר ה- x ו- ylabel () הפונקציה משמשת להגדרת הכותרת של ציר y. כותרת הגרף נקבעת על ידי כותרת() שיטה.
#!/usr/bin/env python3#שימוש במודול pylab
יְבוּאpylabכפי שpl
#הגדר את ערך ציר ה- x
איקס=pl.linspace(0, 8, עשרים)
#חישוב הערך של ציר y
ו=איקס **2
#התחלה לזימון
pl.דמות()
#הגדר את העלילה על סמך ערך x, y עם צבע כחול
pl.עלילה(איקס,ו, 'ב')
#הגדר את הכותרת לציר x
pl.תווית('איקס')
#הגדר את הכותרת לציר y
pl.ylabel('ו')
#הגדר את הכותרת של הגרף
pl.כותרת('דוגמה לשרטוט')
pl.הופעה()
תְפוּקָה:
הפלט הבא יופיע לאחר הפעלת התסריט. העקומה מוצגת בצד התחתון הימני של התמונה.
דוגמה 4: שימוש במודול סימפי למשתנים סמליים
ספריית סימפי משמשת בפייתון לאלגברה סמלית. מחלקת סמלים משמשת ליצירת סמל חדש בפייתון. כאן, שני משתנים סמליים מוכרזים. var1 משתנה מוגדר ל- נָכוֹן ו הוא_דמיוני רכוש מחזיר שֶׁקֶר עבור משתנה זה. var2 משתנה מוגדר ל- true המציין 1. לכן, כאשר בודקים זאת var2 גדול מ- 0 או לא אז הוא מחזיר True.
#!/usr/bin/env python3#ייבוא מודול סימפי
מאהדהיְבוּא*
#צור משתנה סמל בשם 'var1' עם ערך
var1=סֵמֶל('var1',אמיתי=נָכוֹן)
#בדוק את הערך
הדפס(var1.הוא_דמיוני)
#צור משתנה סמל בשם 'var2' עם ערך
var2=סֵמֶל('var2',חִיוּבִי=נָכוֹן)
#בדוק שהערך עולה על 0 או לא
הדפס(var2>0)
תְפוּקָה:
הפלט הבא יופיע לאחר הפעלת התסריט.
דוגמה 5: צור DataFrame באמצעות פנדות
ספריית הפנדות פותחה לניקוי, ניתוח והפיכת כל הנתונים בפייתון. הוא משתמש בתכונות רבות של ערמומי סִפְרִיָה. לכן, חשוב להתקין ערמומי ספריית פייתון לפני התקנה ושימוש פנדות . הוא משמש גם עם ספריות מדעיות אחרות של פיתון כמו קמצנית, matplotlib וכו 'מרכיבי הליבה של פנדות הם סִדרָה ו DataFram ה. כל סדרה מציינת את טור הנתונים ו- DataFrame היא טבלה רב ממדית של אוסף של סדרות. הסקריפט הבא יוצר DataFrame המבוסס על שלוש סדרות נתונים. ספריית פנדה מיובאת בתחילת התסריט. לאחר מכן, משתנה בשם סימנים מוצהר עם שלוש סדרות נתונים המכילות סימנים של שלושה נושאים של שלושה תלמידים בשם ' ג'ניפר ',' ג'ון 'ו'פול' . DataFrame () הפונקציה של פנדה משמשת בהצהרה הבאה ליצירת DataFrame המבוסס על המשתנה סימנים ושמור אותו במשתנה, תוֹצָאָה . לבסוף, ה תוֹצָאָה משתנה מודפס להצגת DataFrame.
#!/usr/bin/env python3#ייבא את המודול
יְבוּאפנדותכפי שpd
#קבע ציונים לשלושה נושאים לשלושה תלמידים
סימנים= {
'ג'ניפר':[89, 67, 92],
'ג'ון':[70, 83, 75],
'פול':[76, 95, 97]
}
#צור את מסגרת הנתונים באמצעות פנדות
נושאים=pd.DataFrame(סימנים)
#הצג את מסגרת הנתונים
הדפס(נושאים)
תְפוּקָה:
הפלט הבא יופיע לאחר הפעלת התסריט.
דוגמה -6: שימוש במודול קמצן לחישוב מתמטי
SciPy הספרייה מכילה מספר רב של אלגוריתמים מדעיים לביצוע מחשוב מדעי בפייתון. חלק מהם הם אינטגרציה, אינטרפולציה, טרנספורמציה פורייה, אלגברה לינארית, סטטיסטיקה, קובץ IO וכו '. עורך ספיידר משמש לכתיבה ולביצוע הקודים בדוגמאות קודמות. אך עורך ספיידר אינו תומך במודולים הקמצנים. תוכל לבדוק את רשימת המודולים הנתמכים של עורך Spyder על ידי לחיצה על תלות… אפשרות לתפריט עזרה. מודול Scipy אינו קיים ברשימה. לכן, שתי הדוגמאות הבאות מוצגות מהמסוף. פתח את הטרמינל על ידי לחיצה על Alt_Ctrl+T וסוג פִּיתוֹן להפעלת מתורגמן הפיתון.
חישוב שורש הקוביה של מספרים
הספרייה scipy מכילה מודול בשם cbrt לחישוב שורש הקוביה כל מספר. התסריט הבא יחשב את שורש הקוביה של שלושה מספרים. ערמומי הספרייה מיובאת כדי להגדיר את רשימת המספרים. הַבָּא, קמצנית ספרייה ו cbrt מודול שנמצא מתחת scipy.special מיובאים. ערכי שורש הקוביות 8, 27 ו -64 מאוחסנים במשתנה תוֹצָאָה שיודפס מאוחר יותר.
>>> יְבוּאערמומי>>> יְבוּאקמצנית
>>> מקמצנית.מיוחד יְבוּאcbrt
>>>תוֹצָאָה=cbrt([ 8, 27, 64])
>>> הדפס(תוֹצָאָה)
תְפוּקָה:
הפלט הבא יופיע לאחר הפעלת הפקודות. שורש הקוביה 8, 27 ו -64 הוא 2, 3 ו -4.
פתרון אלגברה לינארית באמצעות מודול סתמי
linalg מודול של הספרייה הסמויה משמש לפתרון האלגברה הלינארית. פה, קמצנית הספרייה מיובאת בפקודה הראשונה ובבאה הבאה linalg מודול של קמצנית הספרייה מיובאת. ערמומי הספרייה מיובאת כדי להכריז על המערכים. פה, שוויון משתנה מוכרז להגדיר את המקדמים ו- שעות משתנה משמש להגדרת הערכים המתאימים לחישוב. לִפְתוֹר() פונקציה משמשת לחישוב התוצאות על סמך שוויון ו שעות משתנים.
>>> יְבוּאקמצנית>>> מקמצניתיְבוּאlinalg
>>> יְבוּאערמומיכפי שלְמָשָׁל
>>>שוויון=לְמָשָׁלמַעֲרָך([[9, 0, 5], [10, 3,-2], [7,-2, 0]])
>>>שעות=לְמָשָׁלמַעֲרָך([3,-6, 9])
>>>תוֹצָאָה=linalg.לִפְתוֹר(שוויון,שעות)
>>> הדפס(תוֹצָאָה)
תְפוּקָה:
הפלט הבא יופיע לאחר הפעלת הפקודות שלעיל.
סיכום:
פייתון היא שפת תכנות שימושית מאוד לפתרון בעיות מתמטיות ומדעיות מסוגים שונים. Python מכיל מספר עצום של ספריות לביצוע משימות מסוג זה. השימושים הבסיסיים ביותר של כמה ספריות מוצגים במדריך זה. אם אתה רוצה להיות מתכנת מדעי ומתחיל ב- python (x, y) אז הדרכה זו תעזור לך להתקין ולהשתמש ב- python (x, y) באובונטו.
הדגמה ניתן למצוא כאן למטה: